암 치료를 위한 적절한 임상시험 찾는 방법

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• 주요 센터에서 암 임상시험 찾기
• 지역 병원의 임상시험 한계
• 종양 유형별 임상시험 가용성
• 암 임상시험 환자 등록의 어려움
• 임상시험 데이터 공유를 위한 노력
• 암 연구에 기여하는 환자의 가치 인정
• 전체 대본

주요 센터에서 암 임상시험 찾기

적절한 암 임상시험을 찾는 가장 효과적인 방법은 주요 대학병원 암센터에서 치료를 받는 것입니다. Bruce Chabner 박사의 설명에 따르면, 이러한 기관은 연구의 중심지로, 종종 수백 건의 연구를 동시에 진행합니다. 그는 "저희 병원에서는 항상 300건 이상의 암 임상시험이 진행 중입니다. 80여 종의 실험적 암 치료제가 검증 단계에 있습니다. 따라서 이런 암 전문병원을 방문하시면 적합한 임상시험을 찾을 가능성이 훨씬 높아집니다."라고 말합니다. 이러한 연구 활동의 집중은 환자가 새로운 치료법을 접할 기회를 크게 늘려줍니다.

지역 병원의 임상시험 한계

대형 대학병원과 달리, 지역 병원은 일반적으로 환자 등록이 가능한 활성 임상시험이 훨씬 적거나 전혀 없을 수 있습니다. Bruce Chabner 박사는 뚜렷한 차이를 지적하며, "대학병원을 찾는 것이 지역 병원에 비해 임상시험을 찾을 가능성이 훨씬 높습니다. 지역 병원에서는 암 임상시험을 거의 접하기 어렵습니다."라고 말합니다. 이는 복잡한 임상연구를 수행하는 데 필요한 인프라, 자금, 전문 인력이 대체로 종합암센터에 집중되어 있기 때문입니다.

종양 유형별 임상시험 가용성

임상시험의 가용성은 환자의 특정 암 종류에 따라 크게 달라집니다. Chabner 박사는 "모든 종양에 적용되는 암 치료제가 있는 것은 아닙니다."라고 지적하며, 실험적 치료법의 수가 암 유형에 따라 차이가 큼을 강조합니다. 폐암, 흑색종, 대장암, 유방암 등 비교적 흔한 암을 가진 환자들은 일반적으로 더 다양한 임상시험 옵션을 접할 수 있습니다. 환자와 담당 종양내과 의사가 특정 종양 유형에 맞는 시험을 직접 조사하는 것이 중요합니다.

암 임상시험 환자 등록의 어려움

종양학 연구에서 가장 큰 시스템적 문제 중 하나는 임상시험을 완료하기에 충분한 환자를 모집하는 어려움입니다. Anton Titov 박사는 "약 60%의 임상시험이 충분한 환자를 찾지 못해 실패합니다."라는 충격적인 통계를 언급합니다. 더 나아가, 결과 발표라는 별도의 과제가 있으며, Titov 박사는 "임상시험 결과가 실제로 발표되는 비율은 20%에 불과합니다."라고 덧붙입니다. 이는 향후 환자에게 도움이 되고 연구 발전에 기여할 소중한 데이터의 공유에 상당한 장벽이 됩니다.

임상시험 데이터 공유를 위한 노력

데이터의 고립과 미공개 결과 문제를 해결하기 위해 여러 중요한 노력이 진행 중입니다. Bruce Chabner 박사는 New England Journal of Medicine에 소개된 Project Data Sphere를 예로 들며, 이 프로젝트가 약 10만 명의 환자 데이터를 비식별화하여 공개적으로 제공하려는 시도라고 설명합니다. 그의 말에 따르면, 목표는 "전 세계 연구자들이 컴퓨터로 접속해 데이터를 분석하고" 새로운 발견을 가속화하는 것입니다.

암 연구에 기여하는 환자의 가치 인정

임상연구에 참여하는 환자의 기여를 인정하는 것은 핵심적인 윤리적 의무입니다. Bruce Chabner 박사는 자신이 편집장으로 있는 The Oncologist 저널의 노력을 언급하며, 시험 데이터의 발표를 장려해 참여 환자들이 "실제로 결과를 확인할 수 있도록" 하기 위함이라고 말합니다. 그는 실험적 임상시험에 참여하는 환자들이 자신의 기여가 과학계에 공개되고 활용된다는 사실을 알 가치가 있다고 강조합니다. 이를 통해 그들의 경험이 다른 이들에게 도움이 될 수 있도록 해야 합니다.

전체 대본

Anton Titov 박사: 수천 건의 임상시험과 새로운 암 치료법들이 환자를 모집하고 있습니다. 어떻게 가장 적합한 암 치료 임상시험을 빠르게 찾을 수 있을까요? 저명한 종양학자가 설명해줍니다. 또한 올바른 암 치료제 임상시험을 찾는 방법도 중요한 과제입니다.

암 임상시험에는 특정 목표가 있기 때문입니다. 종종 제약회사가 후원하는 이러한 시험의 목표는 암 치료에 대한 통계적 유의성을 달성하는 것입니다. 이는 이해 상충을 만들기도 하는 복잡한 상황입니다.

그렇다면 어떻게 올바른 암 임상시험을 찾을 수 있나요?

Bruce Chabner 박사: 해답은 암센터를 찾는 것입니다. 여기 같은 암센터를 방문해보세요. 저희는 항상 300건 이상의 암 임상시험이 진행 중입니다. 80여 종의 실험적 암 치료제가 검증 단계에 있습니다.

따라서 이런 암 전문병원을 오시면 적합한 임상시험을 찾을 가능성이 훨씬 높아집니다. 지역 병원에 비해 훨씬 나은 선택입니다. 지역 병원에서는 암 임상시험을 찾기 어려울 수 있습니다.

모든 종양에 적용되는 암 치료제가 있는 것은 아닙니다. 폐암, 흑색종, 대장암, 유방암 등일 경우 임상시험 가용성을 살펴보는 것이 더 유리합니다.

Anton Titov 박사: 맞습니다! 매우 중요한 지점입니다. 어떤 암 리뷰 논문에서도 언급되듯, 거의 60%의 임상시험이 충분한 환자를 찾지 못해 실패합니다. 네! 임상시험 결과가 발표되는 비율은 20%에 불과합니다. 이는 임상시험 데이터 공유에 대한 큰 도전과제입니다.

Bruce Chabner 박사: 네! 저희는 방금 The Oncologist 저널에서 노력을 시작했습니다. 제가 편집장을 맡고 있는 이 암 저널에서는 암 환자 데이터 제출을 장려하고 있습니다. 저희는 이를 간략한 출판물 형태로 만들어 차트와 데이터를 공개해 모든 사람이 이용할 수 있도록 할 것입니다.

그래서 시험에 참여하는 암 환자들이 실제로 결과를 확인할 수 있도록요. 그들이 어떤 기여를 했는지 알 수 있게 합니다. 그들은 실험적 임상시험에 참여하기 위해 노력했습니다. 그 노력은 대중에게 알려져야 마땅하며, 과학계가 활용할 수 있도록 공개되어야 합니다.

그래서 이것이 매우 중요합니다. 저희는 이러한 암 임상시험들이 발표되도록 반드시 보장해야 합니다.

Anton Titov 박사: 놀랍습니다. 데이터를 공유하는 단계까지 도달하는 데 말 그대로 수십 년이 걸립니다. 단순히 긍정적인 데이터를 발표하거나 데이터를 변경하는 것이 아닙니다. 아마도 Beau Biden Initiative의 데이터 공유 노력이 여기서 비롯된 것일 것입니다.

Bruce Chabner 박사: 희망적입니다. 저희는 데이터 공유를 위해 Project Data Sphere라는 프로젝트를 진행 중입니다. 방금 New England Journal of Medicine에 실린 기사에서 이 암 프로젝트를 소개했습니다. 이는 임상시험에서 10만 명의 환자 데이터를 수집해 공개적으로 제공하려는 시도입니다.

전 세계 연구자들이 컴퓨터로 접속해 데이터를 추출해 분석할 수 있도록요. 그들은 "이 하위 환자 집단에서 특정 암 치료제를 시도했다면 효과가 있었을지도 모릅니다."라고 말할 수 있습니다.

Anton Titov 박사: 새로운 암 치료제의 데이터 공유는 매우, 매우 중요합니다.