인공지능과 향상된 안전성을 통한 미래의 심장 수술

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• 심장 수술의 미래 동향
• 수술 안전성을 위한 인공지능
• 수술 교육의 과제
• 기술과 시뮬레이션 훈련
• 시술 재현성 향상
• 전체 전문

심장 수술의 미래 동향

프란체스코 마이사노 박사(의학박사)는 15년 이상 심장 수술의 미래에 대해 논의해 왔습니다. 그는 삼첨판막 질환이 미래 연구의 주요 분야라고 지적하며, 이에 최소 10년간의 집중적인 연구가 필요하다고 봅니다. 그의 비전은 특정 질환을 넘어 새로운 수술 도구와 기술 개발로 확장됩니다.

이러한 혁신을 실제 현장에 적용하는 것은 상당한 과제를 안고 있습니다. 마이사노 박사는 진단 영상, 교육, 적절한 임상 환경 조성이 주요 장애물이라고 지적합니다. 그는 수술실이 하이브리드 시설로 진화했음에도 수술 교육의 근본적인 방법은 수세기 동안 변하지 않았다고 말합니다.

수술 안전성을 위한 인공지능

프란체스코 마이사노 박사(의학박사)는 다음 10년이 인간-기계 상호작용으로 정의될 것이라고 확신합니다. 인공지능(AI)은 이미 미묘한 방식으로 의료계에 진입하고 있으며, 복잡한 심장 시술의 안전성을 높이는 데 더욱 두드러진 역할을 할 것입니다.

AI는 수술 절차를 안내하고 실시간 품질 관리 점검을 제공할 것입니다. 마이사노 박사는 항공 전자 공학 산업과의 유사점을 들어 설명합니다. 항공에서는 여러 통제 장치가 조종사가 안전성과 규정을 준수하도록 돕지만, 수술실의 심장 외과 의사는 종종 중요한 결정을 혼자 내려야 합니다.

수술 교육의 과제

마이사노 박사의 주요 관심사는 구식이 된 수술 교육 모델입니다. 그는 외과 의사들의 교육 방식이 200년 동안 크게 변하지 않았으며, 이 전통적인 접근법이 현대의 기술 중심 시술에는 맞지 않는다고 말합니다.

현재 수술 결과는 개별 외과 의사의 전문성에 크게 의존합니다. 마이사노 박사는 전문 외과 의사라도 컨디션이 좋지 않은 날이 있을 수 있다고 경고하며, 이러한 변동성을 줄이기 위해 기술적 지원을 통한 체계적인 변화가 시급하다고 강조합니다.

기술과 시뮬레이션 훈련

프란체스코 마이사노 박사(의학박사)는 고급 수술 시뮬레이터의 중요성을 강조합니다. 그는 인간 환자에게 수술하기 전에 수백 건의 실험을 진행했던 자신의 훈련 과정을 회상하며, 이러한 충분한 준비 기회가 오늘날 수술 연수생들에게는 흔치 않다고 말합니다.

현재 연수생들은 종종 직접 인간 신체에 수술을 해야 하는 상황에 처합니다. 마이사노 박사는 이를 매우 어렵고 잠재적으로 위험한 전환이라고 지적하며, 고충실도 시뮬레이터 개발이 이 훈련 격차를 해소하는 데 필수적이라고 봅니다. 이러한 도구는 외과 의사들이 위험 없이 새로운 기술을 익힐 수 있게 할 것입니다.

시술 재현성 향상

마이사노 박사의 미래 비전은 새로운 장치 개발뿐 아니라 안전성과 효율성 향상에 집중됩니다. 그의 목표는 기존 고급 시술의 안전성과 재현성을 높이는 것입니다. 이러한 기술들은 종종 이상적인 조건에서 개발되었기 때문입니다.

마이사노 박사는 표준화된 관행과 문제 해결 프로토콜 개발을 주창합니다. 이 구조화된 접근법은 외과 의사나 병원에 관계없이 모든 환자가 안전하고 효과적인 시술을 받을 수 있도록 보장하는 데 도움이 될 것입니다. 가장 현대적인 기술의 적용은 일관된 고품질 치료를 실현하는 핵심입니다.

전체 전문

프란체스코 마이사노 박사(의학박사): 저는 지난 15년간 심장 수술의 미래에 대해 이야기해 왔습니다. 미래는 항상 존재한다는 것을 깨달았죠, 그렇죠? 항상 미해결 질문들이 있습니다. 방금 삼첨판막 역류에 대해 이야기했는데요. 삼첨판막 질환은 아직 쓰여야 할 책과 같습니다. 따라서 우리는 삼첨판막 질환에 대해 최소 10년의 연구가 필요합니다.

특정 질환 외에도 제 비전은 다음과 같습니다. 저는 새로운 도구 개발에 제 시간, 노력, 과학적 초점을 투자해 왔습니다. 여러 다른 기술과 테크놀로지를 개발했습니다. 제 관심사는 이러한 테크놀로지들을 실제 현장에 적용하고 구현하는 것입니다. 그리고 저는 도전과제들—진단 영상의 도전, 교육의 도전, 적절한 환경 조성의 도전—을 봅니다.

생각해 보세요, 우리는 의료 기기에서 혁신을 이루어 왔습니다. 수술실에서 혁신을 이루어 왔습니다. 오늘날 우리는 하이브리드 수술실에서 작업합니다. 진단 영상 방식에서 혁신을 이루어 왔습니다. 하지만 우리가 하는 일, 우리는 여전히 200년 전과 같은 방식으로 가르칩니다. 따라서 미래에 관한 한 주제는 교육입니다. 개념으로는 아마 지루할 수 있습니다. 여러분은 공상 과학 같은 것을 기대할지 모릅니다. 하지만 테크놀로지를 이용한 교육이 추세 중 하나가 될 것입니다.

프란체스코 마이사노 박사(의학박사): 그리고 전체적으로, 저는 강력히 믿습니다. 다음 10년 동안 우리는 인간과 기계 간의 상호작용을 보게 될 것입니다. 우리는 인공 지능(AI)이 우리 직업에 진입하는 것을 보게 될 것입니다, 처음에는 매우 부드러운 방식으로요. 우리는 이미 그것을 가지고 있습니다—우리는 깨닫지 못하지만, 우리는 그것을 가지고 있습니다. 점점 더 많은 것이 인간과 기계 간의 상호작용이 될 것입니다.

시술의 안전성을 향상시키고, 우리의 시술을 안내하며, 품질 관리와 품질 점검을 수행하기 위해서입니다. 저는 진정으로 믿습니다. 항공 전자 공학에서와 같은 테크놀로지 수준이 필요합니다. 거기서는 조종사가 안전하게 조종하고 규칙을 따르도록 돕는 많은 통제 장치가 있습니다.

그럼에도 불구하고, 오늘날 수술실에 들어가면, 조종사, 즉 시술자는 거의 혼자 남겨집니다. 외과 의사는 사람들에 둘러싸여 있지만, 결국 외과 의사는 혼자입니다. 시술이 좋을지 나쁠지는 시술자의 전문성에 매우 의존합니다.

하지만 매우 조심하세요. 왜냐하면 전문 시술자라도 전문 외과 의사가 다른 문제 때문에 최상의 컨디션이 아닌 날이 있을 수 있기 때문입니다. 따라서 안전 수준을 높이고, 시술자 주변에 인공 지능과 기계를 추가하는 것이 미래의 주도적 추세가 될 것입니다. 그리고 다시, 이것은 사실이 될 것입니다.

제 노력은 새로운 장치나 새로운 트렌드보다는 시술의 안전성과 효율성에 완전히 집중될 것입니다. 저는 매우 전문화된 상황에서 우리가 개발해 온 것들의 안전성과 재현성을 향상시키고 싶습니다.

저는 인간에게 가기 전에 수백 건의 실험을 통해 이러한 시술들을 배울 수 있어 매우 운이 좋았습니다. 지금, 이것은 오늘날 수술 훈련을 시작하는 사람들에게는 불가능합니다. 그들은 즉시 인간 신체에 수술해야 합니다. 그리고 이것은 매우 어렵습니다.

따라서 우리는 시뮬레이터를 개발해야 합니다. 우리는 표준 관행을 개발해야 합니다. 그리고 우리는 문제 해결 절차를 개발해야 합니다. 그래서 우리 환자들에게 더 안전한 시술을 제공할 수 있도록요. 결국, 우리는 가장 현대적인 테크놀로지를 적용하게 될 것입니다.